Z世代とイノベーションマインド―Ⅱ

働き方の概念
働き方の概念に対する関心については、新しい働き方として、週休3日制、副業、パラレルワーク、転勤のない働き方、女性管理職3割目標、ワーケーション、45歳定年制の6項目を挙げています。すべての項目でZ世代の方が関心が高いのですが、その中で最も高いのが週休3日制です。転勤のない働き方はY世代以上の関心も高く、両者の差が最も少なくなっています。一方で、45歳定年制はY世代以上の関心が最も低く、Z世代との差が最も大きくなっています。 続きを読む →

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データサイエンス教育の取り組み

データを活用し課題解決を目指すデータサイエンスを、学生に知識として身につけさせる動きが始まっています。日本経済新聞の調査によれば、全国の有力大学の約7割が初級レベルの授業を必修化すると答えています。データサイエンスとは、膨大なデータを収集して詳細に傾向などを分析し、社会やビジネスの課題解決につなげることを目指す学問です。統計学やプログラミング、AIを駆使し、世の中にあふれるデータから目的にあうものを取り出して分析し、価値を引き出します。 続きを読む →

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Z世代とイノベーションマインド―Ⅰ

SDGsの意識
10代後半から20代前半の若者層をZ世代(19~26歳)と言います。Y世代(27~41歳)とX世代(42~56歳)とは様々な違いがみられています。日本経済新聞のアンケート調査によれば、関心のある社会的問題として、4位から7位までの人種差別、飢餓・栄養不足、ジェンダー不平等、LGBTQ(性的マイノリティー)差別が他の世代では見られず、Z世代の特徴と言えます。Z世代が挙げた貧困や人種差別などは、人間の生存や尊厳に関わる課題で、現在グローバルで共通の大きなテーマになっています。また、ジェンダー不平等やLGBTQ差別は当事者の存在も含めて、身近で考えやすいテーマです。 続きを読む →

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アルツハイマー病の早期診断

アルツハイマー病の兆候を微量の血液で発見する技術が実用段階に入っています。アルツハイマー病は、発症初期の治療が重要で薬の開発も進んでいますが、初期段階の患者を見つける検査体制は未整備です。現在のアルツハイマー病の診断方法は、問診やテスト、磁気共鳴画像装置(MRI)による脳の撮影が一般的で、症状がある程度進行しないと診断できない場合が多くなっています。一方、患者の脳内には、原因物質とされるたんぱく質アミロイドβが早くから蓄積しており、蓄積量を調べて発症の疑いを探る技術開発が進んでいます。 続きを読む →

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コロナ患者の重症化リスクの診断

東京大学などの研究チームが、新型コロナウイルス患者の血液中の血小板の塊の数を測定することで重症化の予想ができる可能性があると研究成果を発表しています。


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